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// Keynote: Parallele Algorithmen für Big Data

Algorithmen sind das Herz jeder nichttrivialen Computeranwendung. Durch die Allgegenwart von Parallelverarbeitung heißt dies, dass wir für leistungshungrige Anwendungen besonders effiziente parallele Algorithmen benötigen. Wir stellen Algorithm Engineering als eine Ansatz für die Entwicklung solcher Verfahren vor: Modellierung, Entwurf, Analyse, Implementierung und Experimente greifen hier ineinander und führen zu leistungsfähigen Anwendungen und vielfältig einsetzbaren Softwarebibiliotheken. Parallele Sortieralgorithmen für große Datenmengen werden als durchgängiges Beispiel verwendet. Anschließend gibt es Beispiele zu weitere Themen, z.B. zu Graphenalgorithmen.

// Referent

// Peter Sanders

ist Professor am Karlsruher Institut für Technologie und forscht über Algorithm Engineering und parallele Algorithmen, u.a. für große Datenmengen. Er erhielt unter anderem folgende Auszeichnungen: Leibnitzpreis, Landesforschungspreis BW, Google Focussed Research Award, Deutschland Land der der Ideen, Alcatel Forschungspreis.