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Entwicklungsframeworks für Mehrkernarchitekturen und Grafikprozessoren: Evaluierung anhand eines Algorithmus zur Registrierung von 3D- mit 2D-Bilddaten

Entwicklungsframeworks für parallele Programmierung unterstützen den Entwickler bei der Erstellung von Software für Mehrkernarchitekturen und GPU-Beschleunigungshardware. Anhand eines realen Algorithmus aus der medizinischen Bildverarbeitung hat der Autor mit einigen Kollegen verschiedene am Markt verfügbare Frameworks (z.B. OpenMP, Cilk++, TBB, OpenCL, PGI Accelerator, HMPP Workbench, CUDA) auf ihre Anwendbarkeit untersucht. Neben der Evaluierung der erreichten Performance wurden dabei insbesondere Entwicklungsqualitäten wie Verständlichkeit, Wartbarkeit und Portabilität analysiert.

Referent

Mario Körner

arbeitet als Softwareentwickler und Spezialist für medizinische Bildverarbeitung für den Healthcare-Sektor der Siemens AG, im Geschäftsgebiet für interventionelle Röntgensysteme. Seit mehreren Jahren befasst er sich mit der effizienten Abbildung von Bildverarbeitungsalgorithmen auf verschiedenartige Hardwareplattformen.